1. Introduzione

L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nelle tecnologie per la mobilità sta trasformando strumenti tradizionali in sistemi adattivi che apprendono dall’utente e dall’ambiente, con potenziale per ridurre l’isolamento e aumentare la partecipazione sociale.

2. Ausili mobili intelligenti

Carrozzine elettriche “smart” dotate di lidar, telecamere e algoritmi di navigazione possono offrire modalità di guida condivisa (assistita) o autonoma, evitare ostacoli in tempo reale e seguire percorsi predefiniti, migliorando la sicurezza e l’indipendenza in ambienti complessi. Tutto ciò grazie alle tecnologie SLAM (Simultaneous Localization and Mapping, ovvero Localizzazione e Mappatura Simultanee) , che consentono a un dispositivo mobile (appunto la carrozzina, ma anche robot, droni, veicoli autonomi) di costruire una mappa di un ambiente sconosciuto e contemporaneamente posizionarsi al suo interno in tempo reale, senza bisogno di GPS. Le SLAM sono basate su sensori LiDAR (acronimo di Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging), Si tratta di una tecnologia di telerilevamento attivo analoga a un radar, ma che utilizza impulsi laser per misurare distanze e mappare ambienti in 3D con alta precisione. Emettendo fasci di luce e misurando il tempo impiegato per tornare indietro, il LiDAR crea “nuvole di punti” dettagliate. Altre tecniche SLAM si basano su telecamere stereoscopiche, che rilevano le distanze allo stesso modo degli occhi umani. 

3. Interfacce cervello‑computer e controllo diretto

Le BCI non invasive (Brain-Computer Interface) sono sistemi che permettono al cervello di comunicare direttamente con dispositivi esterni (computer, protesi) senza chirurgia, utilizzando sensori esterni come quelli per l’elettroencefalografia (EEG) posti sul cuoio capelluto. Leggono l’attività elettrica per convertire i pensieri in comandi, ideali per la riabilitazione, la domotica e il monitoraggio neurale, offrendo una soluzione sicura e portatile. Le BCI non invasive integrate con modelli di IA possono decodificare intenzioni motorie e tradurle in comandi per cursori, bracci robotici o carrozzine, offrendo una via di controllo per persone con paralisi grave. Recenti prototipi universitari hanno dimostrato che l’IA come “copilota” accelera e rende più affidabili le azioni eseguite tramite BCI.

È importante sottolineare che la qualità dei segnali EEG e la quantità di dati di addestramento determinano la precisione e la latenza; l’IA può solo compensare il rumore e la variabilità individuale, ma non può “leggere i pensieri”.

4. Esoscheletri e dispositivi indossabili

Gli esoscheletri potenziati dall’IA possono adattare l’assistenza al passo e allo sforzo dell’utente, supportando la riabilitazione e la mobilità quotidiana. Soluzioni “soft” e leggere come ExoBand mostrano come design accessibile e costi contenuti possano ampliare l’adozione clinica e domiciliare. L’IA aiuta a personalizzare i profili di assistenza e a monitorare i progressi fisiologici.

5. Veicoli automatizzati e servizi di mobilità inclusiva

I veicoli automatizzati (AV) e i servizi di mobilità condivisa possono rimuovere la barriera della guida, offrendo accesso al lavoro, alla salute e al tempo libero; tuttavia, l’efficacia dipende dall’integrazione di principi di Universal Design, interfacce alternative (voce, pulsanti fisici) e dalla pianificazione del servizio per includere persone con esigenze diverse. La definizione di politiche e standard precoci sarà cruciale per evitare vuoti normativi che rallenteranno l’adozione di queste tecnologie da parte degli utenti disabili.

6. Linee guida pratiche e considerazioni per implementazione

Proponiamo una guida rapida per progettisti e decisori. Queste scelte aumentano l’accettazione e il valore sociale delle soluzioni di IA.

• Coinvolgere gli utenti con disabilità in tutte le fasi del design.
• Priorità alla sicurezza e alla trasparenza degli algoritmi (spiegabilità).
• Interoperabilità con ausili esistenti e infrastrutture urbane.
• Modelli di finanziamento per ridurre i costi iniziali.

7. Rischi, limiti e raccomandazioni politiche

Rischi principali: bias nei dati di addestramento, affidabilità in contesti non strutturati, costi elevati, problemi di privacy dei dati sanitari e responsabilità legale in caso di incidenti. Per mitigare: standard normativi, test in contesti reali, finanziamenti pubblici e formazione degli operatori. È probabile che l’adozione su larga scala richieda la collaborazione tra industria, sanità e associazioni di persone con disabilità.

8. Conclusione

L’IA offre strumenti concreti per migliorare la mobilità delle persone con disabilità motoria: dalle carrozzine autonome alle BCI e agli esoscheletri adattativi. Il valore reale dipenderà dalla progettazione inclusiva, dalla sicurezza e dall’accessibilità economica.

9. Fonti per ulteriori approfondimenti

• Rassegna su smart wheelchair e controllo condiviso. IEEE Spectrum
• Prototipi di carrozzina autonoma e monitoraggio della salute, Scientific Reports (Nature). Nature
• Tecnologie LiDAR e SLAM 
• BCI non invasive
• Sistema AI‑BCI sviluppato da UCLA e risultati sperimentali. Scienze Notizie
• Raccomandazioni del JRC (Joint Research Council dell’ UE)  sui veicoli automatizzati e sull’accessibilità (EU Science Hub). EU Science Hub
• Caso ExoBand e esoscheletro soft per la riabilitazione (Moveo). innovationisland.it

Mario A. Rosato

Ingegnere elettrico, elettronico e ambientale. Giornalista e divulgatore scientifico. Titolare di Sustainable Technologies srl.
Biografia

www.sustainable-technologies.eu

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Come donna nata nel secolo scorso, abituata a uno stile di vita molto diverso da quello attuale, vivo la disabilità in un mondo che cambia rapidamente. Davanti al fenomeno dell’intelligenza artificiale (IA), tanto affascinante quanto controverso, mi sono chiesta: può davvero migliorare la vita delle persone con disabilità e come?

Opportunità che cambiano la quotidianità

L’IA può offrire soluzioni sorprendenti:

• Accessibilità digitale diffusa: strumenti come Siri, Alexa e assistenti vocali integrati nei dispositivi stanno già aiutando milioni di persone.
• Previsioni di diffusione: si stima che entro il 2050, più di 3 miliardi di persone con disabilità utilizzeranno tecnologie assistive basate su IA.

Quindi, forse non è un “mostro tecnologico”, ma un alleato da conoscere e usare con consapevolezza.

Comunicazione e interazione migliorate

Le tecnologie di IA possono:

• Tradurre in tempo reale e riconoscere la voce con alta precisione.
• Offrire avatar virtuali e interfacce su misura per chi ha difficoltà cognitive o motorie.
• Favorire la mobilità attraverso sensori intelligenti, esoscheletri e protesi robotiche.

Supporto nella vita quotidiana

L’IA semplifica le attività quotidiane:

• Organizza appuntamenti e gestisce la casa con assistenti digitali.
• Rileva problemi di salute e avvisa familiari o caregiver.

• Personalizza percorsi di apprendimento per studenti con disabilità.

Anche nella riabilitazione dei disturbi del neurosviluppo, l’IA sta introducendo soluzioni su misura..

Ma attenzione ai rischi

Tra i rischi più discussi:

• Isolamento sociale: la tecnologia non può sostituire un abbraccio, una chiacchierata, un caffè insieme
• Dipendenza da strumenti digitali: può portare a perdere abilità relazionali e autonomia
• Barriere invisibili: quando il digitale diventa un filtro, invece che un ponte

La vera sfida è progettare l’IA come mezzo per rafforzare le relazioni umane, non sostituirle.

L’importanza dell’interazione umana

• Le relazioni nutrono la salute mentale.
• Offrono senso, appartenenza e identità.
• L’IA non può replicare la complessità degli affetti e delle emozioni.

Conclusioni

Serve un equilibrio: conoscere l’IA, usarla con intelligenza e non lasciarsi travolgere. Dobbiamo essere noi a guidarla, non il contrario.

Elisa Rizzi

Socia MAP dal 2017 e web social content creator per sensibilizzare l’opinione pubblica sulle problematiche legate alla disabilità.

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Ambiti di applicazione dell’IA

Quotidianamente le persone fragili, non autosufficienti per vari motivi, devono affrontare diverse problematiche per cui hanno bisogno di adeguata assistenza. La domanda di aiuto qualificato è in crescita a causa dell’aumento del tasso d’invecchiamento della popolazione italiana, ma spesso non è soddisfatta adeguatamente per la mancanza di personale con competenze multidisciplinari e/o assenza di famigliari, come nel caso di persone senza figli. In questo contesto, è sempre più all’ordine del giorno la necessità di risolvere il problema in modo eco sostenibile, rapido, efficace ed economico.
La nostra associazione ha individuato i seguenti ambiti in cui sviluppare e testare, nel prossimo futuro, progetti innovativi (secondo Copilot di Microsoft) con l’auspicata partecipazione di un’ampia gamma di portatori d’interesse.

1. Mobilità autonoma:

• Carrozzine elettriche dotate di IA per spostamenti incondizionati.
• Veicoli a guida autonoma per persone con disabilità motorie o visive.
• Sistemi per facilitare la geolocalizzazione del parcheggio adeguato a persone con disabilità (dotate di CUDE).

2. Accesso all’informazione:

• Software di trascrizione automatica per persone con problemi di udito.
• Sistemi di lettura vocale per non vedenti, come audiolibri avanzati o descrizioni automatiche delle immagini.

3. Tecnologie assistive:

• Protesi robotiche intelligenti che si adattano ai movimenti dell’utente.
• Assistenti vocali personalizzati per semplificare le attività quotidiane.

4. Inclusione sociale:

• Traduzione in tempo reale della lingua dei segni.
• Applicazioni per facilitare la comunicazione tra persone con disabilità diverse.
• Sistemi di scrittura mediante dettatura e traduzione multilingue.

Esempi virtuosi di applicazione dell’IA: l’accessibilità alle informazioni

Per la nostra associazione al centro c’è la persona. Pertanto, è fondamentale per lo sviluppo di una società inclusiva facilitare la comunicazione, posto che le barriere più limitanti il benessere sono primariamente di tipo culturale e secondariamente di tipo architettonico. All’oggi gli esempi più tangibili e diffusi dell’applicazione delle tecnologie basate sull’ IA si trovano nella produzione di film, documentari, notiziari ecc., ed è la generazione di sottotitoli o la descrizione delle immagini per persone non udenti o non vedenti. Pensiamo al lavoro di trasformazione di contenuti per rendere universalmente accessibile il patrimonio storico documentale: il potenziale di sviluppo è enorme sia in termini quantitativi che qualitativi. Finanziare o investire in queste attività porterebbe vantaggi occupazionali e di benessere diffuso.
La nostra associazione è convinta che l’AI possa favorire la mappatura dell’accessibilità di un territorio in modo dinamico, per fornire informazioni aggiornate e reali.

Finanziamenti

Ci siamo chiesti se esistono finanziamenti per sostenere progetti di sperimentazione dell’applicazione dell’AI e se possono essere erogati agli enti del Terzo Settore. Abbiamo verificato che esistono diverse opportunità quali ad esempio:
– Fondi europei: Programmi come Horizon Europe e Digital Europe offrono supporto per progetti innovativi.
– Bandi nazionali: In Italia, il Fondo per la Repubblica Digitale e bandi come “crescerAI” sostengono lo sviluppo di soluzioni IA per PMI e imprese sociali e del Ministero del Lavoro e Politiche sociali.
– Partnership pubblico-private: Collaborazioni con aziende tecnologiche possono ridurre i costi di sviluppo.

Criticità e prospettive

Secondo l’osservatorio del Fondo per la Repubblica digitale, istituito con il decreto legge n. 152 del 6 novembre 2021, convertito con modificazioni dalla legge n. 233 del 29 dicembre 2021, l’Italia sta diventando un paese sempre più digitalizzato. Molte attività possono essere svolte tramite un dispositivo mobile e collegamento internet, come ad esempio le transazioni bancarie. Tuttavia, secondo il 2030 Digital Decade Report della Commissione europea, pubblicato a settembre 2023, nel nostro paese 26 milioni di persone sono prive di competenze digitali di base. Si tratta del 54% della popolazione tra i 16 e i 74 anni, rispetto al 46% della media Ue. Inoltre, solo il 43,1% delle donne possiede competenze digitali di base, rispetto al dato Ue del 52,3%. Il nostro Paese, in aggiunta, presenta il più alto tasso di NEET (Not in Education, Employment or Training): sono, infatti, più di 2,2 milioni.

Nell’UE l’European Disability Forum (EDF) sta sta lavorando ad un progetto per garantire che l’IA sia inclusiva e rispettosa dei diritti delle persone con disabilità consapevolizzando politici, aziende e il pubblico in generale.

Sanzioni e deroghe

Rimanendo nell’ambito della Comunicazione è utile conoscere le Linee Guida sull’accessibilità degli strumenti informatici emesse dall’Agenzia per l’Italia Digitale per non incorrere a sanzioni. In particolare, AgID ha affermato che:

Un onere organizzativo eccessivo si verifica tenendo conto le dimensioni dell’impresa, la sua natura giuridica e le risorse del soggetto che le deve investire per rendere accessibili tutti i servizi offerti;
Un onere finanziario eccessivo si deve valutare considerando anche il rapporto tra i costi necessari per garantire la piena accessibilità e i benefici per le persone con disabilità;
Il pregiudizio per l’erogazione di servizi/informazioni si deve comprovare verificando l’effettiva incompatibilità delle soluzioni tecniche offerte e la piena accessibilità dei siti dove venissero completati tutti gli adempimenti richiesti.

Tavolo di lavoro sull’IA

Se hai un’idea specifica in mente, possiamo approfondirla insieme! Compila il seguente formulario e indicaci quando contattarti:

Giovanna Barbaro

Laureata allo IUAV. Libera professionista dal 2012. Impegnata in progetti EcoSocioSostenibili. Presidente MAP dal 27 febbraio del 2021.

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Giovanna Barbaro

Laureata allo IUAV. Libera professionista dal 2012. Impegnata in progetti EcoSocioSostenibili. Presidente MAP dal 27 febbraio del 2021.

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